データサイエンティスト:シリコンバレーで生まれたソフトウェア技術ベンチャー企業~AI/機械学習用いて各種インフラの劣化状況予測~

求人会社名:社名非公開

求人ID : 20190708601

データサイエンティスト:シリコンバレーで生まれたソフトウェア技術ベンチャー企業~AI/機械学習用いて各種インフラの劣化状況予測~

求人会社名:社名非公開

  • 外資系
  • ベンチャー企業
  • 女性も活躍中
  • 英語を生かす
  • 語学(英語以外)を生かす
  • 土日祝日休み
  • 転勤なし
  • ストックオプションあり
  • 自社内開発7割以上
  • 一括受託開発あり
  • Python
  • データアナリシス
  • データベース構築・管理
  • 要件定義、RFP作成
  • プロジェクトマネージャー

募集要項

仕事内容
日本マーケットにおける事業推進を担うチームに所属し、実証実験(PoC)推進や新規顧客へのソリューション導入を技術の側面からリードする。
◎課題整理
・ヒアリング/現地調査のリード
・インフラ設備及び業務プロセスの理解
・課題抽出と改善インパクトの試算
◎課題選定
・課題ごとのデータソリューションの企画立案
・ソリューションごとの検証プロセス/難易度の見立て
・課題の優先順位づけ
◎PoC推進
・良質なデータを選択するための検証プロセスの設計(既存データの有効性検証、データ品質を確認するための実験立案と実行のリード)
・改善指標の設定
・機械学習アルゴリズムの構築/検証改善
・データソリューションの要件定義、必要であればデモ開発
◎導入推進
・改善効果を最大化するためのソリューションと運用フローの企画立案
・結果検証、改善までのサポート
・ソリューションに応じてAPI化、自動化、最適化の構築
応募資格
●必須要件
1)「世の中を変革することへの執着」か「Visionへの共感」があること。
理由: インフラ領域のAIソリューションは、華やかな技術よりも世の中を変えるために何が必要かを考えるのが重要です。業界特有のビジネスプロセスやカルチャーへの理解に前向きな人材を求めています。

2)「サイエンスへのリスペクト」をもっていること。
理由: インフラ領域の良質なデータは、業界特有のシステム構成と各要素の挙動を理解することで特定できます。統計/機械学習外に踏み込める素質が重要です。

3)経験
「データ解析・機械学習での成功体験、壁を乗り越えた経験」と話せるものがある(1つ以上)。

4)スキル
コンピュータサイエンス分野の修士号
Pythonを用いたデータ解析・機械学習の開発または研究経験(2年以上)

●歓迎要件
・「自らデータを準備するなどの泥臭い作業の経験」がある。
・「データ活用系のプロジェクト推進経験」がある(2つ以上)。
・統計学の理論的知識をもち応用できること
・機械学習の論文を読んで実装できること
・英語でのコミュニケーション能力(US本社のメンバーとの一体感醸成)
勤務地
東京都

日本オフィス(東京都港区)
2019年8月設立予定の日本法人立ち上げ後は、東京都渋谷区となる可能性有
勤務時間
9:00~18:00(休憩60分)
年収
700万円~1200万円
年収予想:700万円 ~ 1200万円
(※年棒制 年収を12で割った額を月々支給)

昇給:有
賞与:個人業績によりインセンティブ(ストックオプション制度有)
待遇
正社員

健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険・ストックオプション制度
年齢
~40歳まで
制限理由
技能等の継承の観点から特定の職種において労働者数が相当少ない特定の年齢層に限定するため
休日/休暇
休日:土、日、祝祭日
休暇:有給休暇、夏季休暇、冬季休暇 他
特長
  • 外資系
  • ベンチャー企業
  • 女性も活躍中
  • 英語を生かす
  • 語学(英語以外)を生かす
  • 土日祝日休み
  • 転勤なし
  • ストックオプションあり
  • 自社内開発7割以上
  • 一括受託開発あり
  • Python
  • データアナリシス
  • データベース構築・管理
  • 要件定義、RFP作成
  • プロジェクトマネージャー
募集背景
米国のカリフォルニア州シリコンバレーで生まれたソフトウェア技術のベンチャー企業で、AI(人工知能)や機械学習を用いて各種インフラの劣化状況を予測するソフトウェアサービスを提供しております。
米国では、昨今、水道管の老朽化が社会問題となっており、この問題に対してAI(人工知能)や機械学習を用いた高精度の破損や漏水予測によって、水道管の更新投資を最適化するソリューションを提供しております。既に全米18州において約40の水道事業者様に製品・サービスをご導入頂いています。
今後日本の水道事業及びインフラ事業のお客様に向けて、水道管路向けのソフトウェアサービスや各種インフラ劣化予測ソリューションをご提供するべく、2018年より日本での事業活動に着手し新たに募集を始めております。
また、2018年5月には水処理の世界大手企業と約40億円希望の資本提携をスタートし、同年の10月には、電鉄会社と鉄道電気設備の保守管理における実証実験に着手しました。2019年に1月には地理情報システム(GIS)ソフトウェアのグローバルマーケットリーダーとパートナーシップの提携もしております。
選考プロセス
書類選考→一次面接(日本オフィス責任者)→最終面接(アメリカ本体人事責任者)→内定

*2019年度:2名採用
*2020年度:6名採用

求人会社概要

求人会社名
会社名非公開
設立
2019年8月
概要
●水道向けLOF
AI/機械学習による水道管破損/漏水の確率予測向けソフトウェア

●水道向けCOF・BRE
水道管破損/漏水のリスク金額予測向けのソフトウェア

●インフラ劣化予測アルゴリズム構築ソリューション

日本国内でも、官庁・商社・鉄道会社・GIS・水道エンジニアリング会社・設備会社と●●億円単位の資本提携および実証実験を2018年よりスタートしております。
業種
システムインテグレーター・ソフトウェアメーカー 設備・プラント

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コンサルタントから

シリコンバレーで生まれたソフトウェア技術ベンチャー企業です。
世界が尊敬する日本人の100人にも選出されたカリスマ経営者をお持ち、米国で導入済み・日本で大手資本と締結済み・欧州で事業展開構想の注目企業です。


求人提供元転職エージェント

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